ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于GPT（生成式预训练变换器）架构的大型语言模型，能够通过自然语言处理技术进行对话、生成文本和回答问题。它通过海量数据训练，具备广泛的知识储备和语言理解能力，能够应用于写作、编程辅助、教育、客服等多个领域。ChatGPT的出现为我们的生活带来了诸多改变，例如提高工作效率、优化学习体验、提供个性化服务等。它也引发了关于人工智能伦理、数据隐私和就业影响的讨论。随着技术的不断进步，ChatGPT有望在未来进一步融入日常生活，成为人们不可或缺的智能助手。
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<p><span><span>欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“</span><strong><span>给孩子的高新科技课</span></strong><span>”！</span></span></p>
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<p><span>人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活，从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来，本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。</span></p>
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<p><span>快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！</span></p>
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先来看视频：
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以下为文字版本：
（阅读大约需要 5 分钟）
2022 年底，“ChatGPT”这个词悄然进入公众视野。
如果你没听说过，或是只把它当成一个聊天机器人，那就太小看它了。
很多行业，比如新闻、律师、教育、客服咨询等等，已经把 ChatGPT 应用在了生产、服务中。
ChatGPT 究竟是什么？本期内容，我们就来了解 ChatGPT 和它背后的技术。
我们先从它的名字说起。
Chat，直译为“闲聊”，可以说 Chat GPT 是用起来如同微信或 QQ 的一个聊天应用，只不过，在那一头的不是你的朋友，而是一个 AI。
而 G、P、T 才是更重要的部分，它是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写。
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<p><strong><span>Generative</span></strong> 意思是“生成式的”，这意味着它能够根据接收到的信息，生成文本做出回应。</p>
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<p><strong><span>Pre-trained</span></strong> 指“预训练的”，是说在跟你对话之前，Chat GPT 就已经经过了大量的文本训练。</p>
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<p><strong><span>Transformer</span></strong><span> </span>是一种深度学习的模型，可以说，transformer 是整个 GPT 的核心。</p>
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要想理解“ChatGPT”，我们就要从 AI 是如何学说话这件事情说起。
人类说话，是从脑海中的“词典”里挑出一些词，组成句子。如果只是简单地让 AI 从词典里随机取词，组成的句子大概率是不通顺的，没有任何含义。
为了让计算机能够说出人类的语言，人们引入了马尔科夫模型，简单的说，马尔科夫模型能把一个词和前面的几个词建立起联系。
举个例子，根据语料库，“苏打”的下一个词是“饼干”或“汽水”的概率远比“桌子”或“胡萝卜”之类的词要高，假如继续在“苏打”前面添加一个“吃”字，填“饼干”的可能性又比“汽水”的概率要高，通过这种方式生成的句子，就比随机生成的语句，更接近人类语言。
基于这样的思考，在 20 世纪 70、80 年代，一种叫做循环神经网络的模型诞生了，循环神经网络简称 RNN，它能够很好地考虑词语的顺序性以及前面词语对后面词语的影响。
但 RNN 也有一些局限性，比如它存在“梯度消失”效应，随着句子长度增长，说着说着，它就忘记前面说了什么了。
人们对 RNN 模型进行了优化，开发出了长短期记忆模型，简称 LSTM，以解决“健忘”的问题。
但这还不够，基于 RNN 的模型有两个问题，一是学习速度太慢，二是对于词义的理解不够好。
为此，新的神经网络架构 transformer 出现了，基于 transformer 的模型有着非常快的学习速率，能够在短时间里学习大量的文本资料。
跟人们对话的 GPT 模型经过了至少 45TB 的文本资料训练。
transformer 中引入了一种叫做“self attention”的技术，这让它能够根据文章中的其他词汇，辅助理解词义，更好地听懂我们所说的话。
当然了，GPT 还在不断优化中，GPT-4.0 就具备了更强的逻辑推理能力，甚至能理解图片上的内容，前景不可估量。
像 GPT 这样参数极其复杂、需要经过大量文本训练的语言模型，被称作大语言模型，除了 GPT，比如阿里的 PLUG，华为的盘古-α、百度的 ERNIE 3.0 等等，都属于大语言模型。
在这些大语言模型的帮助下，我们的工作、生活方式，可能发生巨大的改变。
你，准备好了吗？
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<p><strong>策划制作</strong></p>
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<p>本文为科普中国-创作培育计划作品</p>
<p>出品｜中国科协科普部</p>
<p>监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司</p>
<p>审核丨<span>秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授</span><span></span></p>
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<p>策划丨符思佳</p>
<p>责编丨符思佳</p>
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<p><span>审校丨徐来 林林</span></p>
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<p><span>本文封面图片及文内图片来自版权图库</span><br /></p>
<p>转载使用可能引发版权纠纷<br />原创图文转载请后台回复“转载”</p>
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<p><strong>点亮“在看”</strong></p>
<p><strong>一起涨知识！</strong></p>
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