近期测评聚焦GPT-4o与即梦、Gemini、Flux等T0级多模态模型的生图能力横测。测试覆盖100组场景，涉及写实、插画、抽象风格生成，结果表明：GPT-4o在细节还原与跨模态理解上表现突出，尤其在复杂指令（如“光影交织的赛博都市”）中展现高完成度；即梦在艺术风格化上占优，而Gemini的动态连贯性更佳。多模态维度上，GPT-4o凭借语音+图像+文本的实时交互，成为“十项全能”代表，但在特定垂直领域（如医疗图表）仍需与Flux等互补。整体而言，头部模型差异化竞争加速，技术边界进一步模糊。
OpenAI终于发布了期待已久的GPT-4o多模态绘图功能，经过一年等待，这个号称能融合文字、图像、对话的新模型，是否真能超越市面上成熟的AI绘图工具？我们将其与Flux、Midjourney、即梦2.1等主流产品进行横向对比，通过上百组测试，带你一探究竟。
一、写实风格对决：GPT-4o vs Flux
Flux一直是写实风格的标杆，尤其在人物肖像和场景渲染上表现突出，我们首先测试了一张非洲马赛族老者的面部特写：
提示词：非洲马赛族老者面部特写，琥珀色瞳孔倒映草原
Flux的皮肤纹理和瞳孔细节依然细腻，但GPT-4o对“马赛族”特征的还原令人惊喜——皱纹的层次感、部落装饰的准确性甚至更胜一筹。
再看一组夜景灯光测试：
提示词：午夜东京便利店，霓虹灯牌与冷藏柜的混合光照
Flux的写实感更强，货架陈列更符合现实逻辑；而GPT-4o的光影处理更具艺术性，霓虹灯牌的眩光效果甚至有些赛博朋克的味道，不过，Flux生成的文字仍是乱码，这点GPT-4o完胜。
Flux的“杀手锏”——网红风格人像：
提示词：上海甜品店的中国女孩，韩式水光肌妆容，手持珍珠奶茶
结果毫无悬念：Flux对“网红审美”的拿捏堪称教科书级别，从45度仰角到发丝光泽都精准复刻社交媒体爆款；GPT-4o虽能完整呈现提示词要素，但氛围感稍逊。
小结：写实领域Flux仍是王者，但GPT-4o的进步令人咋舌——对比初代DALL·E的涂鸦级输出，如今已能逼真还原民族特征与复杂光影。
二、风格化创作：GPT-4o vs Midjourney
Midjourney以强烈的风格化表现著称，我们重点测试了跨风格融合能力。
赛博观音：
GPT-4o精准呈现了“千手机械臂”和“代码裂纹”，而Midjourney的版本更像科幻电影海报，虽未完全遵循提示词，但张力十足。
敦煌飞天机械姬：
这次GPT-4o碾压式胜出——飘带化为发光电路、全息佛光与数学符号的融合浑然天成；Midjourney则停留在“镀金机器人”阶段，细节经不起推敲。
赛博水墨：
GPT-4o交出了满分答卷：江南白墙黛瓦与悬浮轨道的碰撞既保留水墨留白，又充满未来感，Midjourney则偏向传统山水，赛博元素仅浮于表面。
小结：在需要精准理解复合概念的创作中，GPT-4o展现出更强的指令遵循能力，而Midjourney更擅长“感觉优先”的艺术表达。
三、文字生成：GPT-4o vs 即梦2.1
即梦2.1曾是中文海报生成的标杆，但GPT-4o的表现让人眼前一亮：
像素风游戏海报：GPT-4o的8-bit字体和角色动态完胜；
打工人进化图鉴：即梦的生物学标本风格更有创意，但GPT-4o的标签排版更专业；
四格漫画：GPT-4o能严格遵循分镜脚本，而即梦常遗漏关键情节。
最震撼的是多语言街景测试：GPT-4o生成的日文、韩文招牌无一错漏，连报刊亭头条都清晰可读——这在过去几乎是AI绘图的“不可能任务”。
四、对话修图：GPT-4o的独门绝技
通过多轮对话修改图像是GPT-4o的强项，例如上传一张照片后，只需说“把背景换成雪山，人物衣服换成汉服”，它就能无缝实现，对比测试中，其自然语言理解能力明显优于Gemini和豆包。
更惊艳的是多图融合功能：
- 将马斯克照片与奥特曼合成比心造型；
- 把UI设计稿嵌入手机发布会场景；
- 用粉笔画风格重绘照片……
这些操作以往需要PS多步骤完成，现在一句话即可搞定。
**五、如何体验？
目前GPT-4o绘图功能面向Plus和Pro用户开放，可通过两种方式使用：
1、聊天窗口：支持多轮对话修图，但单次仅生成一张图；
2、Sora页面：可批量生成4张图并固定比例，适合快速迭代。
这次测试彻底刷新了我们对AI绘图的认知：
精准性：文字、多元素、跨风格融合的稳定性前所未见；
效率：透明通道生成、多图合成等功能让设计流程大幅简化；
门槛：自然语言交互使得专业级创作不再依赖复杂参数。
如果说过去的AI工具还需要“驯服”，那么GPT-4o更像一个懂你想法的创作伙伴——这才是真正意义上的“智能”突破。
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